■　朱小黄

按照经济学的逻辑和经济数学的运用，我们就能获得未来经济状况的预判，按照风险管理的逻辑和风险数据的积累结果，我们就能逼近未来发生风险的真实，对不确定性进行管理。余此可以类推。

人们认识世界判断事物总是首先要建立起某种逻辑思维的方式。逻辑规律既是客观事物的规律性总结，亦是人的一种主观提炼、思维规律。但客观事物是变化的，人的主观认识是有弹性的，人们运用逻辑的能力也是有差异的。

因此，逻辑判断常常同实际情况存在偏差，这不是逻辑的问题，更不是客观事物的偏差，而是在一般逻辑与具体客观事物之间还缺乏一种认识媒介，使逻辑的运用与事物的真像之间能够高度相关的连接，这个媒介只能是数据。

数据是事物客观性的抽象表现。由于时间一维，所有的瞬间都成为过去而不复存在，除非你进入时间隧道，否则你了解过去的真相只能通过各种数据。但数据不是一本书，可以返回去重读，数据是碎片，是零落，是局部，是偶然，需要有逻辑的人认知，才能找到方向，把碎片链接，把零落整理，把局部整合，使偶然成为必然。

但人都是经验主义者，愿意凭主观认知认识和判断事物，每个人在接受教育的过程中被注入一定的逻辑思维模式在头脑中，无形中下意识地运用既定的逻辑去认识和判断事物，这就会使人的认识与实际的真像之间、逻辑判断与客观事实之间存在偏差。有时候，我们会怀疑地问：到底该相信逻辑还是该相信数据？

数据是自然留给我们的最完整的的过去，但人类采集数据的能力永远是有限的，所以人类不可能把整个昨天都用数据完整地记录并保存下来。些事情一旦过去，便永不复见，我们只是把关系到我们今天和未来生存的相关数据记录和保留下来，用以了解昨天，观测明天。到目前为止，人类还没有找到比数据更能说明未来情景的依据。

逻辑的说服力来自于它所表达的事物的规律性。我们可以用逻辑的力量去征服未来，说明未来，辨识未来，但逻辑的前提有可能发生偏差。

因此，我们有必要用数据去证明逻辑的正确，或者运用逻辑的认知去连接碎片化的、零落的数据，使这些数据变得有价值。例如风险管理正是这样一种人类有效的社会管理技术。

运用风险管理的认知观念，就能正确地运用数据将数学模型、概率计量、置信区间计算、风险成本计量等科学方法同心理学、经济学、社会学等社会科学知识兼容并济，就能在数据与真实实际和未来之间搭上一座通达的桥梁，使我们对未来的认识更趋于真实。

因此，按照经济学的逻辑和经济数学的运用，我们就能获得未来经济状况的预判，按照风险管理的逻辑和风险数据的积累结果，我们就能逼近未来发生风险的真实，对不确定性进行管理。余此可以类推。

如果逻辑与数据之间进行选择，我倒宁愿把两者结合起来，运用逻辑，相信数据，获得真实。

（作者为凤凰财经研究院学术顾问，原中国中信集团有限公司监事长）

（文章转自凤凰财经研究院）