记者的话：在外人看来很高大上的数据分析与挖掘工作，实际上是带着枯燥且难以与人分享的。与丁娜的工作区间隔仅3米之内的爱人，是家庭成员中，唯一知道他工作岗位的人，父母与兄弟姐妹都不知道既不是柜员、又不能办贷款的他到底在银行干啥。但丁娜自认在建行的五年里，收获颇丰，不仅从事着比较前沿和趋势性的技术性工作，更与爱人相识相恋于“新一代”时光，不久的将来就要升格为父亲。对于带着IT男属性的丁娜，爱人会鼓励他对待新的事物要多和外界沟通交流，才会有更快的进步。丁娜也在不断总结，不断鼓励自己坚持下去。他说：划过就会有痕迹，做过肯定就有收获。

■　本报特约记者　应克

丁娜的办公场所，与我想象中的如《逆时营救》中研究所般的科技感十足相差甚远。与大多数建行员工一样，丁娜坐在普通得不能再普通的格子间里，左右前后，是做着相同性质工作的同事。

“从事数字分析与挖掘工作，为总分行业务运营提供大量精准营销和分析决策数据服务”——无疑，这是时下最流行、最牛掰的工作领域。我是带着一丝崇拜、甚至猎奇的心态，接受这次的采访任务的。

彼时坐在对面的他，温和地笑着，聊着，钢笔在修长手指间灵活地转来转去，转成了“花”。那些帮助业务部门锁定客户、成功营销的数据分析，就是出自这样一双灵活的手。

肤色白晰、笑容腼腆、声音轻柔、外形高大，都是他的标配，总之，温文却并不失阳刚，没有让人可误会的。只是他的姓名——没错，“丁娜”，还记得刚接到采访任务时，编辑斩钉截铁地向我肯定：不要怀疑，是位男士，我确认过了。

其实，丁娜从小到大，都没觉得自己的名字有什么与众不同之处。据说，出生前有算命先生测是个女孩，于是爷爷奶奶就给起了“娜”名，出生后虽然很惊喜是个男孩，却并没打算另起个阳刚的名。长辈们与周围人们的不在意，“丁娜”就这么叫开了。直到高中开学第一天，老师点名引起全场大笑时，才感觉到，原来，这个名字是有女性化倾向的，但是因为改名字很麻烦，也就坦然继续使用。纵使，现在有同事开玩笑相称“娜姐”，也不以为意。

“娜姐”与数据的缘分像是注定的。

1988年出生的丁娜，在2012进行的时候，国内大数据浪潮刚刚开启，我行“新一代”建设也正在为大数据应用奠定基础。作为计算机软件与理论专业的硕士研究生，丁娜一进入建行，就受到“另眼看待”，2013年3月，被抽调参与总行“新一代核心系统建设”。当“荣归”后，“新一代”与计算机的双重背景，令他毫无悬念地与“数据”接头——从事数据分析与挖掘工作。

当时，精准营销与数据分析，对于丁娜、对于当时业务中心刚成立的3人数据小组来说，都是新手上路。面对日益增多的数据需求，一切都要在实践中总结。应该有着怎样的工作流程、业务口径、数据表结构？仅有一些技术知识作为基础，没有专门培训，一切都从实战开始积累经验。当年的第一个任务，令丁娜记忆犹新，那是湖南分行的营销需求：向网银活跃手机银行签约但未活跃的客户发一个营销活动信息。

当时刚接到这个需求时，丁娜就蒙了：该从哪个表取？哪些信息可以判断是湖南行的？怎么知道是不是签约了？什么是活跃？如果湖南行网银客户的手机银行在其他分行签约，这种算不算？如果手机银行是湖南分行的但是网银又不是怎么办？找到了客户要怎么给他们发短信？丁娜甚至惴惴不安地想：要用我自己的手机发短信吗？话费会不会给报销？如果人太多，我的手机话费不够怎么办？

不停地想，不停地问，不停地探寻，不停地沟通，不停地验证以防止出现错误。“我当时是把自己的号码加到营销数据包中，用来测试是否发送成功。当短信数据包推到营销系统之后，我拿着手机等呀等，怎么还不来？一个小时过去了，两个小时过去了，我又想，是不是我提的数据有问题？还是我把自己的手机号写错了？还是我手机欠费了？最后终于收到了1069895533的营销短息，当时比收到95533发来的到账变动还开心。”

万事开头难。慢慢地，丁娜从一个新手变成了一个熟练手。四年来，他与他的小伙伴们一起，默默耕耘于服务于总分行的数据需求，累计提供数据支持3750项，精准营销类3400项，通过数据分析使各种营销手段达到最佳获客活客率，如根据个人部需求，开展“速盈”产品精准营销，实现营销期内“速盈”申购6.2亿元，新获客801户，其申购量点总体61%；通过分析善融商务电子券活动数据，从业务目标、活动形式、外部引导、券额、客户电子券敏感度等多个指标，挖掘客户用券影响因素，提出营销建议等等。

做了很多工作，没有惊天动地、也没有挖掘出高端理论，“价值是分散在各个小小的角落当中的。”丁娜如是理解，“数据的价值是通过业务展现的，我们的价值在于通过数据提供给业务部门需要的，不限于他们想要的和想到的。”以分行精准营销为例，效果精准与否与目标客户选取、产品特点的把握、营销渠道的选择、营销时间、营销话术等等都有较强的关系，究竟哪些指标要素影响到精准性？指标随着时间是不是应该优化？通过思考分析总结后形成的有助于业务营销的各种数据与建议，都是价值所在。

说丁娜是一位数据分析“情报员”，是最恰当不过。尤其当笔者看到自己的个人信息，以各种看不懂的英文字母或数字形式，在丁娜的工作电脑上出现，并被丁娜精确无误地解读时，那时的心情，不仅仅是惊奇，简直可以用惊悚来表现，当时脑海里闪现的，就是：这些貌似普通的人，就是我们建行的MI5、CIA。

目前，像丁娜这样的数据分析“情报员”队伍，也在不断扩大充实。所分析的数据以我行对私客户为主，包括客户在我行的账户、存贷款、投资理财、持有产品、渠道签约、各渠道交易流水、快捷支付流水，也包括目前新上线的网站动态数据、即客户浏览行为轨迹，手机银行动态数据等。数据主要反映的是客户的资产负债情况，持有产品情况、交易行为。从客户的信息中就可以识别哪些是对基金感兴趣的，哪些热衷于使用信用卡，或者买速盈的客户是小额居多吗？买余额宝的客户到底是不知道速盈产品 还是不感兴趣？浏览过建行网站基金产品的客户到底有多少人购买？在什么时候营销、通过哪个渠道营销比较好？

“数据分析是一个与人聊完，去跟机器聊的过程，两项技能都要过硬才能更好的完成工作。”这是丁娜从事数据分析工作两年所收获的心得。