著名统计学家、国际统计学最高荣誉“考普斯”奖获得者；复旦大学大数据学院院长；普林斯顿大学教授　范剑青

我认为，人工智能是机器学习的平方，也就是可以让机器自动学习机器算法，是机器学习的境界。数据智能为何可以增强市场效率，加速产业发展。因为数据智能的目的是想提高金融市场的决策效率，降低信息获取的成本，拓宽信息获取渠道，提升信息传递速度，提高信息真实性。金融科技的未来能够颠覆传统的风控，金融科技正在促进移动支付，从而加速线下商业经济的发展。大数据人工智能为健康医疗、科学发展、技术创新，商业管理、政府决策等带来了由信息海啸驱动的又一次工业革命，同时也在方方面面改变着人类的工作、生活和通讯方式，各行各业创新产生的大量数据，增加了海量数据处理和分析的向列，同时促进了大数据人工智能的发展。

未来在人才培养中要关注几个层面：第一要建设学科，对人工智能要有长期的认识，从而判断到底需要什么样的人才；第二是人才的引进要顶天立地，既要有大的科学家、战略家，开展深刻的科学研究，也需要真正的工程师，把科学发展前沿变成实际产品，让社会尝试以科研带动经济发展；第三是产教融合，研究与创新，研究要越深越好，但创新是市场驱动的，甚至是短期的，两者之间需要融合。