股改十年以来，数据管理部积极面对不断变化的金融环境，主动适应，以银监会监管数据良好标准对全行数据管理的要求为基本，依托新一代核心系统建设，高质量地满足外部监管和内部管理各类数据要求,全面提升数据管理能力，并逐渐培养了一支适应业务发展需要的专业数据管理队伍。目前,我行已基本建立了数据管控体系，建立了企业级数据仓库、数据应用平台及各类管理信息系统，数据管理能力在国内同业中处于领先地位。

率先探索建立数据管控体系，向国际领先银行看齐。建立从数据采集到数据应用全流程的管控机制，通过元数据管理平台、数据质量管理平台，实现数据全生命周期管理，奠定企业级全流程、可视化的数据资产管理与应用基础。

较早建立企业级数据仓库，整合数据视图。开发企业级数据仓库、企业级信息应用平台、监管统计系统、员工业绩指标系统，建立企业级多维度统一的数据视图，支持跨层级、多渠道、灵活多样的信息应用；在数据仓库中探索引进大数据管理技术，建立大数据应用基础环境。

建立企业级数据模型及规范体系，统一数据标准。建成包括企业级数据C模型、数据标准、业务术语、指标体系和衍生数据在内的较为完整的数据规范体系，通过数据规范，统一全行数据基础，为打破数据孤岛实现数据互联互通、实施大数据战略创造了条件。2014年，我行“企业级数据建模及大数据应用研究”课题荣获银监会银行业信息科技风险管理课题一类成果第一名。

体现大行担当，高质量完成监管任务，为金融改革提供数据基础。高质量完成人民银行、银监会和外汇管理局等外部监管部门要求的信息报送任务，为金融改革提供准确的基础信息，监管报送工作多次得到监管部门的肯定和表彰，体现了国有大行的责任担当。2009年被人民银行评为全国“金融统计数据集中先进集体”;2013年被银监会评为“夯实统计信息基础，提升银行业数据质量”突出贡献集体;连续四年获得人民银行“企业征信数据质量优秀机构”和“个人征信数据质量优秀机构”称号。

明确大数据战略，深度挖掘数据资源。广泛深入地宣传大数据理念，推动全行大数据建设，充分发挥大数据在产品创新、业务流程重塑和基础管理中的作用，支持科学决策。已完成组建上海数据分析中心，增强大数据核心处理能力，构建以客户分析为基础，客户需求为导向，客户管理为核心的大数据收集、存储、分析和应用体系。在新一代建立的大数据应用技术架构基础上，组织专业人员深入研究、理解大数据技术在金融业的应用发展方向，明确应采集的大数据类型和来源，打破传统的数据源边界，注重外部资讯、互联网站、社交媒体等新型数据来源，通过各种渠道获取尽可能多的客户和市场资讯，并研究整合外部数据和内部数据，建立更完整的数据视图。

充分利用数据，支持全行业务发展。基于企业级数据仓库等主要管理信息系统，数据管理部为总分行管理决策和业务经营提供了大量数据和信息支持。例如，推动“小企业，大数据”客户精准挖掘，基于对系统中270多万小微企业客户数据的挖掘分析，准确定位有信贷需求的11万户企业，有效支持分支行小微企业信贷业务开展。支持零售条线部门深挖个人客户数据，包括客户资金流动分析、零资产客户激活、潜在高端客户挖掘等，促进个人业务发展。加强对公客户资金体内循环数据分析，掌握客户账户的资金流向，提升存款在我行体内的资金沉淀，稳定客户存款。支持分行开展数据挖掘分析，北京、上海、深圳、山东、广东、江西等分行在不少领域通过数据挖掘产生了可观的业务价值。